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吕立桂

吕立桂 暂无评分

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实验设计DOE

发布日期:2015-07-28浏览:3158

  • 课程时长

    12h H

    课程大纲

    课程介绍:
    为了获得最优的产品参数/工艺参数设置,工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前,怎样才能快速有效的找到最优方案呢?统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它通过筛选实验、最快上升法、中心点实验、响应曲面、混料实验等过程建立Y=F(X)的函数关系,从而识别出影响产品特性或过程特性的关键因素,使企业逐步拥有属于自己的核心技术。


    课程大纲:
    第一模块:统计知识准备(2.5hrs)
    问题解决之路
    基本统计(偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势) 
    置信区间和假设检验


    第二模块:单因子实验(1.5hrs)
    方差分析
    相关分析 
    回归分析


    第三模块:实验设计简介(1.0hr)
    实验设计发展过程
    实验设计基本术语介绍
    实验设计目的和种类


    第四模块:正交实验之一:全因子实验(1.0hr)
    全因子实验的构成
    全因子实验的特点
    Minitab生成全因子实验


    第五模块:正交实验之二:部分因子实验(2.0hrs)
    部分因子实验的生成
    部分因子实验的分辨率
    部分因子实验的分析
    Minitab练习


    第六模块:实验设计流程(6.0hrs)
    定义项目,识别响应
    建立基线水平
    确定实验的限制条件
    识别因子、确定因子水平
    课堂练习1
    选择实验设计类型
    随机运行
    收集数据
    课堂练习2
    分析数据
    得出结论
    课堂练习3
    验证结论
    制定未来计划
    Minitab练习


    第七模块:PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)
    中点
    带中点的因子实验构成
    最快上升法PSA
    带中点的因子实验的分析
    课堂练习4


    第八模块:响应曲面(1.0hr)
    中心复合实验的构成
    中心复合实验的分析
    Minitab练习


    第九模块:混料实验(1.0hr)
    混料实验的构成
    混料实验的分析
    Minitab练习


    第十模块:总结与研讨(1.0hr)
    课堂讨论
    内容总结


    课时:3天, 每天6小时

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0755-83802522

周一至周五 09:00-18:00